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Sistemas de Apoio à Decisão Clínica
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[ms_accordion_item title=”Docente” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
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[ms_accordion_item title=”Objetivos de aprendizagem” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Dotar os alunos de conhecimentos gerais em sistemas de apoio à decisão clínica.
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[ms_accordion_item title=”Resultados de aprendizagem e competências” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Competências
- Definir estratégias de apoio à decisão clínica;
- Identificar modelos de apoio à decisão clínica;
- Interpretar e avaliar sistemas clássicos de apoio à decisão clínica.
- Interpretar e avaliar sistemas avançados de apoio à decisão clínica.
Conhecimentos
- O processo de decisão clínica;
- Definição, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão;
- Modelos clássicos de apoio à decisão: estatística, guidelines e algoritmos.
- Modelos avançados de apoio à decisão: sistemas periciais e aprendizagem automática.
Comportamentos
- Manter-se informado dos desenvolvimentos de sistemas de apoio à decisão clínica;
- Aperfeiçoamento do espírito crítico quanto à definição, desenvolvimento, implementação e avaliação de sistemas de apoio à decisão clínica;
- Motivação para estudar e avaliar resultados de processos de adopção de sistemas de apoio à decisão em unidades de saúde.
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[ms_accordion_item title=”Conteúdos programáticos” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
- Dedução, indução e o processo de decisão clínica
- Formas de representação de conhecimento
- Os sistemas de apoio à decisão clínica
- Desenvolvimento, implementação e avaliação de estratégias de apoio à decisão
- Guidelines médicas para apoio à decisão
- Algoritmos no apoio à decisão clínica
- Raciocínio com incertezas
- Aprendizagem automática no apoio à decisão
- Interpretação e avaliação de modelos de apoio à decisão
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[ms_accordion_item title=”Metodologias de ensino” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Métodos de ensino: Aulas teórico-práticas com apresentação dos diversos tópicos a abordar, exercícios em grupo para resolução de problemas práticos de apoio à decisão em saúde.
Métodos de avaliação: Exame final (12 valores) e trabalho de grupo (8 valores).
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[ms_accordion_item title=”Tipo de avaliação” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Avaliação distribuída com exame final
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[ms_accordion_item title=”Bibliografia principal” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
- E. Berner; Clinical decision support systems: theory and practice, Springer, 2006 (ISBN 0387339140)
- Robert A. Greenes; Clinical Decision Support: The Road Ahead (ISBN-10: 0123693772)
- Jerome A. Osheroff, Jonathan M. Teich, Donald Levick, Luis Saldana, Ferdinand T. Velasco, Dean F. Sittig, Kendall M. Rogers and Robert A. Jenders; Improving Outcomes with Clinical Decision Support: An Implementer’s Guide, HIMMS
- S. Brahnam, L.C. Jain (Eds.); Advanced Computational Intelligence Paradigms in Healthcare 5, 2011 (ISBN 978-3-642-16094-3)
- P. Lucas, J.A. Gámez, A. Salmerón Cerdan (Eds.); Advances in Probabilistic Graphical Models, 2007 (ISBN 978-3-642-08854-4)
- M. Schmitt, H.-N. Teodorescu, A. Jain, A. Jain, S. Jain (Eds.); Computational Intelligence Processing in Medical Diagnosis, 2002 (ISBN 978-3-7908-1463-7)
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[ms_accordion_item title=”Página oficial” color=”” background_color=”” close_icon=”” open_icon=”” status=”open”]
Página oficial
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